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Die Bedeutung von Data-Mining im Kontext von Industrie 4.0
Gespeichert in:
| Zeitschriftentitel: | Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
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| In: | Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 110, 2015, 11, S. 738-743 |
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Walter de Gruyter GmbH
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Eickelmann, Michel Wiegand, Mario Konrad, Benedikt Deuse, Jochen Eickelmann, Michel Wiegand, Mario Konrad, Benedikt Deuse, Jochen |
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Eickelmann, Michel Wiegand, Mario Konrad, Benedikt Deuse, Jochen Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Die Bedeutung von Data-Mining im Kontext von Industrie 4.0 Management Science and Operations Research Strategy and Management General Engineering |
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Eickelmann, Michel Wiegand, Mario Konrad, Benedikt Deuse, Jochen 2511-0896 0947-0085 Walter de Gruyter GmbH Management Science and Operations Research Strategy and Management General Engineering http://dx.doi.org/10.3139/104.111433 <jats:title>Kurzfassung</jats:title> <jats:p>Moderne Informations- und Kommunikationstechnologien ermöglichen die umfassende Speicherung großer Datenmengen, ihre Auswertung wird jedoch oftmals nicht hinreichend fokussiert. Insbesondere die effektive Nutzung des in den Informationsspeichern vorhandenen Wissens zur prädiktiven Entscheidungs- und Planungsunterstützung ist von höchster Bedeutung. Dieser Beitrag beschreibt am Beispiel drei unterschiedlicher, anwendungsspezifischer Ansätze der Wissensentdeckung die zunehmende Relevanz des Data-Mining im Produktlebenszyklus.</jats:p> Die Bedeutung von Data-Mining im Kontext von Industrie 4.0 Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
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