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Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
Gespeichert in:
| Personen und Körperschaften: | , , |
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| Titel: | Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz/ Christoph Engemann, Andreas Sudmann (HG.) |
| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| veröffentlicht: |
Bielefeld
transcript
[2018]
© 2018 |
| Gesamtaufnahme: |
Digitale Gesellschaft ; Band 14
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| Schlagwörter: | |
| Verfügbar auch als: | Online-Ausgabe Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz, Bielefeld : transcript, 2018, 1 Online Ressource (390 Seiten) |
| Verfügbar auch als: | Online-Ausgabe Machine Learning, Bielefeld : transcript, 2018, 1 Online-Ressource (390 Seiten) |
| Weitere Ausgaben: |
Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
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| Weitere Ausgaben: | Machine Learning: Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz |
| Quelle: | Verbunddaten SWB Verbundkatalog Film |
| Zusammenfassung: | Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik. Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren. Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens. (Verlagstext) |
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| Beschreibung: | Literaturangaben |
| Umfang: | 390 Seiten; Illustrationen; 23 cm x 15 cm |
| ISBN: |
9783837635300
3837635309 |