Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2013: 14th International Conference, IDEAL 2013, Hefei, China, October 20-23, 2013. Proceedings

Gespeichert in:

Personen und Körperschaften:	Yin, Hujun (VerfasserIn), Tang, Ke (HerausgeberIn), Gao, Yang (Sonstige), Klawonn, Frank (HerausgeberIn), Lee, Minho (HerausgeberIn), Weise, Thomas (HerausgeberIn), Li, Bin (Sonstige), Yao, Xin (HerausgeberIn)
Titel:	Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2013: 14th International Conference, IDEAL 2013, Hefei, China, October 20-23, 2013. Proceedings/ edited by Hujun Yin, Ke Tang, Yang Gao, Frank Klawonn, Minho Lee, Thomas Weise, Bin Li, Xin Yao
Format:	E-Book Konferenzbericht
Sprache:	Englisch
veröffentlicht:	Berlin, Heidelberg Springer 2013
Gesamtaufnahme:	SpringerLink Lecture notes in computer science ; 8206
Schlagwörter:	Computer software Optical pattern recognition Computer Science Computer science Data mining Information storage and retrieval systems Artificial intelligence Algorithms. Pattern recognition systems. Konferenzschrift > 2007 > Birminham Konferenzschrift
Druckausg.:	Intelligent data engineering and automated learning - IDEAL 2013, Berlin : Springer, 2013, XVIII, 639 S.
Quelle:	Verbunddaten SWB
Zugangsinformationen:	Elektronischer Volltext - Campuslizenz

Themen
RVK-Notation:	SS 4800 Lecture notes in computer science Informatik Enzyklopädien und Handbücher. Kongressberichte Schriftenreihe. Tafeln und Formelsammlungen Schriftenreihen (indiv. Sign.) Lecture notes in computer science
Schlagwörter:	Computer software Optical pattern recognition Computer Science Computer science Data mining Information storage and retrieval systems Artificial intelligence Algorithms. Pattern recognition systems. Konferenzschrift > 2007 > Birminham Konferenzschrift Data Mining > Maschinelles Lernen > Automatische Klassifikation > Soft Computing > Verteilte künstliche Intelligenz > Datenverwaltung Data Mining Financial Engineering Maschinelles Lernen Agent Dokumentverarbeitung Data Mining > Wissenstechnik Financial Engineering Maschinelles Lernen Agent